दृश्य एक वस्तु और कार्रवाई मान्यता के साथ घर सुरक्षा कैमरों को स्मार्ट बनाता है

“स्मार्ट” कैमरे लाखों घरों में पाए जाते हैं, लेकिन सच्चाई यह है कि वे सभी स्मार्ट नहीं हैं। चेहरे की पहचान और गति का पता लगाना उनकी मुख्य चाल है … लेकिन क्या होगा यदि आप यह जानना चाहते हैं कि कुत्ता सोफे पर कूदता है, या यदि आपका बच्चा स्टोव के साथ खेल रहा है? दृश्य एक दुनिया को थोड़ा और समझने के लिए बुद्धि के साथ कैमरों को लैस करता है और आपको अधिक दानेदार – और महत्वपूर्ण – जानकारी देता है।

संस्थापक मोहम्मद रफ़ी ने कहा कि यह विचार उन्हें एक पिल्ला (ज़ुला) मिलने के बाद आया था और वह दूर रहने के दौरान अपनी गतिविधियों की निगरानी के लिए उनके पास मौजूद विकल्पों से असंतुष्ट थे। यहाँ वह कर रही है जो कुत्ते सबसे अच्छा करते हैं:

मेरी पृष्ठभूमि मशीन सीखने में है। मैं इसके बारे में सोच रहा था, और हमें महसूस हुआ कि हम एक ऐसी अवस्था में हैं जहाँ यह समस्या हल होने लगी है, ”उन्होंने कहा।

कंप्यूटर विज़न में कुछ कार्य, वास्तव में उतने ही अच्छे होते हैं – चेहरे और आम वस्तुओं जैसे कार और बाइक का पता लगाना जल्दी और कुशलता से किया जा सकता है। लेकिन यह हमेशा उपयोगी नहीं होता – किसी के घर पर अपनी बाइक चलाने के बारे में जानने का क्या मतलब है? इसके लिए मूल्य होने के लिए, वस्तुओं को अधिक से अधिक संदर्भ के हिस्से के रूप में समझने की आवश्यकता है, और यह कि रफ़ी और विज़ुअल वन क्या कर रहे हैं।

दुर्भाग्य से, यह बहुत आसान है – या फिर हर कोई इसे पहले से ही कर रहा है। एक बिल्ली की पहचान करना सरल है, और एक तालिका की पहचान करना सरल है, लेकिन एक मेज पर एक बिल्ली की पहचान करना आश्चर्यजनक रूप से कठिन है।

“यह एक बहुत ही कठिन समस्या है।” इसलिए हम इसे उन चीजों के लिए तोड़ रहे हैं जिन्हें हम अभी हल कर सकते हैं, फिर उस पर निर्माण कर सकते हैं। “गहरी सीखने की तकनीक के साथ हम विभिन्न वस्तुओं की पहचान कर सकते हैं, और हम विभिन्न इंटरैक्शन या विशिष्ट स्थानों में होने वाली विशिष्ट वस्तुओं को निर्दिष्ट करने के लिए उन पर मॉडल बनाते हैं। गलत जगह कार की तरह, या सोफे पर एक कुत्ता हो रहा है। हम अभी उच्च सटीकता के साथ यह पहचान सकते हैं – हमारे पास समर्थित वस्तुओं और मॉडलों की एक सूची है जिनका हम विस्तार कर रहे हैं। ”

लिविंग रूम में सामान्य गतिविधि”

यदि आपको यह विश्वास नहीं है कि क्षमताएं “लिविंग रूम में सामान्य गतिविधि” या “केंद्र के सामने के दरवाजे पर है” सूचनाओं से बहुत उन्नत हैं, तो यहां कुछ स्थितियां हैं जिनका पता लगाने के लिए विजुअल वन स्थापित किया गया है:

  • चूल्हे से खेल रहा बच्चा
  • बच्चा चढ़ने वाला फर्नीचर
  • चाकू रखने वाला बच्चा
  • बेबी बहुत देर तक अकेला रह गया
  • रैकोन कचरे में मिल रहा है
  • बुजुर्ग व्यक्ति अपनी दवाएं ले रहा है
  • बहुत लंबे समय तक बिस्तर में बुजुर्ग व्यक्ति
  • गलत जगह गाड़ी खड़ी की
  • गैराज का दरवाजा खुला छोड़ दिया
  • कुत्ता एक जूते पर चबाने
  • फर्नीचर को खरोंचती हुई बिल्ली

रफ़ी ने कहा कि वे विज़ुअल वन को उन लोगों के लिए एक मध्य-स्तरीय विकल्प के रूप में देखते हैं, जो एक बुनियादी कैमरा सेटअप से अधिक चाहते हैं, लेकिन अधिक महंगे नाटकों से आश्वस्त नहीं हैं। इस तरह कंपनी कमोडिटी हार्डवेयर की दौड़ में सबसे नीचे जाने से बचती है या Google और अमेज़ॅन के नेस्ट और रिंग के बीच होने वाले ब्रांड युद्ध में। कैमरों की लागत $ 30- $ 40 है, और वर्तमान में सेवा $ 7 प्रति माह है।

अंततः लो-एंड कंपनियां विजुअल वन से लाइसेंस लेना चाह सकती हैं, जबकि हाई-एंड कंपनियां अपने स्वयं के पूर्ण स्टैक को बड़ी लागत पर विकसित कर रही होंगी, जिससे उनके लिए डाउनमार्केट जाना मुश्किल हो जाएगा। “हार्डवेयर कठिन है, और AI विशिष्ट है – जब तक कि आप एक विशाल कंपनी नहीं हैं, तो यह दोनों करना मुश्किल है। मुझे लगता है कि हम बाजार में उन संसाधनों के बिना बाजार के लिए अंतर को भर सकते हैं, ”उन्होंने कहा।

बेशक गोपनीयता सर्वोपरि है, और रफी ने कहा कि जिस तरह से उनका सिस्टम काम करता है, हालांकि एआई क्लाउड में रहता है और इसलिए कैमरों को ऑनलाइन होने की आवश्यकता है (अधिकांश अन्य की तरह), कोई महत्वपूर्ण उपयोगकर्ता डेटा होने या नहीं होने की आवश्यकता है विजुअल वन सर्वर पर संग्रहीत किया जा सकता है। “हम क्लाउड में इंसर्शन करते हैं, इसलिए हम हार्डवेयर एग्नोस्टिक हो सकते हैं, लेकिन हमें कोई डेटा स्टोर करने की आवश्यकता नहीं है। इसलिए हम कोई जोखिम नहीं जोड़ेंगे, ”उन्होंने कहा।

विज़ुअल वन आज वस्तुओं और इंटरैक्शन के शुरुआती सेट के साथ (वाईसी के नवीनतम सहवास में एक संकेत के बाद) लॉन्च कर रहा है, और अधिक विकसित करना जारी रखेगा क्योंकि यह देखने में आता है कि कौन से मामले लोकप्रिय और प्रभावी साबित होते हैं।

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