HireSweet नियोक्ताओं को ऐसे उम्मीदवार ढूंढने में मदद करता है जो सक्रिय रूप से नौकरी बदलने की तलाश में नहीं हैं

आपकी नौकरी भरने के लिए सही उम्मीदवार वास्तव में अभी नौकरी की तलाश में नहीं है। HireSweet, जो Y Combinator के वर्तमान वर्ग के स्टार्टअप का हिस्सा है, कंपनियों को इन उम्मीदवारों को वास्तव में खोजने में मदद करने की कोशिश कर रहा है जो नौकरी के लिए एकदम सही हैं, लेकिन सक्रिय रूप से नहीं।

कई अन्य भर्ती प्लेटफार्मों की तरह, HireSweet टीम ने एक मूल्यांकन उपकरण पर काम करना शुरू कर दिया, लेकिन फिर महसूस किया कि समस्या कंपनियों का सामना कर रही थी, वास्तव में मूल्यांकन नहीं कर रही थी, यह सही उम्मीदवारों को डरा रही थी।

“तो हम मूल्य श्रृंखला पर थोड़ा अधिक चले गए और हम कंपनियों के स्रोत इंजीनियरों की मदद करने के लिए चले गए,” HireSweet के सह-संस्थापक और सीईओ रॉबिन चोय ने मुझे बताया। “और बाजार पर वास्तव में क्या दिलचस्प है कि ज्यादातर लोग सक्रिय रूप से नौकरी की तलाश में नहीं हैं। StackOverflow के आंकड़े बताते हैं कि 15% उम्मीदवार किसी पद पर आवेदन करने के बाद आगे बढ़ेंगे और 60% नए अवसरों के लिए खुले हैं लेकिन कभी भी सक्रिय रूप से नौकरी की तलाश नहीं करते हैं। ”

इन उम्मीदवारों को भर्ती करने के लिए, कंपनियों को पहले इन निष्क्रिय उम्मीदवारों की पहचान करनी होगी और फिर अनिवार्य रूप से उन पर आवेदन करना होगा, उसी तरह एक उम्मीदवार नौकरी के लिए आवेदन करेगा। परंपरागत रूप से, भर्तीकर्ता मैन्युअल रूप से लिंक्डइन और गीथहब को देखकर या एजेंसियों को यह काम आउटसोर्स करके कर रहे हैं।

सुंदर दृष्टिकोण

HireSweet क्या कर रहा है इस प्रक्रिया को स्वचालित कर रहा है। इसके सिस्टम संभावित नौकरी के उम्मीदवारों के सार्वजनिक प्रोफाइल के लिए वेब पर खोज करते हैं, फिर नियोक्ताओं को यह जानकारी भेजते हैं। चॉ के अनुसार, हालांकि, यह समय बचाने के बारे में नहीं है। “जानकारी के उस बड़े पैमाने पर [राशि] के लिए धन्यवाद, हम उन पैटर्न का पता लगाने में सक्षम हैं जो एक मानव को याद करेंगे। इसलिए, हम जानते हैं, उदाहरण के लिए, जब कोई अपने लिंक्डइन रिज्यूमे को अपडेट करता है या जब उनके लिंक्डइन रेज़्यूमे और उनकी गीथहब गतिविधि के बीच कोई विसंगति होती है, जो यह साबित करता है कि वे बदलती तकनीकों में दिलचस्पी ले सकते हैं, ”उन्होंने कहा।

कंपनी प्रतियोगियों की तुलना में काफी बेहतर सटीकता का वादा करती है। चॉय का तर्क है कि उसके कुछ ग्राहक लगभग 80% सटीकता से देख रहे हैं, जो कि HireSweet उम्मीदवारों को दिखाए जाने वाले 80% संपर्क दर के रूप में परिभाषित करता है। और जबकि कंपनी के कुछ तकनीकी स्टैक में मशीन लर्निंग शामिल है, इसका एक हिस्सा अभी भी अच्छी-पुरानी नियमित अभिव्यक्तियों को शामिल करता है (आखिरकार, यदि एक रिज्यूमे कहता है कि कोई व्यक्ति “फ्रीलांसर” है, तो एक एल्गोरिथ्म बनाने की आवश्यकता नहीं है जो यह भविष्यवाणी करता है कि यह व्यक्ति वास्तव में एक फ्रीलांसर है)।

HireSweet नए ग्राहकों को ऑनबोर्ड करने के साथ एक बहुत ही सुंदर दृष्टिकोण लेता है। “हम हमेशा एक कंपनी के साथ फोन पर लोगों को मिलता है – अलौकिक-शैली – क्योंकि हम वास्तव में समझना चाहते हैं कि कंपनी क्या देख रही है,” चोय ने समझाया। “यह भी एक बहुत ही विशिष्ट शिक्षा है जो हमने पिछले कुछ वर्षों में की थी: सार्वजनिक नौकरी का विवरण बहुत कम ही होता है, जिस व्यक्ति को वे काम पर रखेंगे, उसका वास्तविक नौकरी विवरण। इसलिए हमने कंपनी के साथ बातचीत करने में बहुत समय बिताया।

क्योंकि वस्तुतः सभी कंपनियां पहले से ही भर्ती उपकरणों की पेशकश करती हैं, HireSweet इन के साथ कई एकीकरण की पेशकश करता है, और चोय मुझे बताता है कि टीम ने इस पर विस्तार करने की योजना बनाई है ताकि अधिक और गहन एकीकरण की अनुमति मिल सके।

HireSweet ने लगभग साढ़े तीन साल पहले इस उत्पाद पर काम करना शुरू किया और फिर करीब डेढ़ साल पहले $ 1.5 मिलियन डॉलर जुटाए। आज, पेरिस आधारित कंपनी में 30 कर्मचारी हैं, और इसके ग्राहकों में अब BlaBlaCar, Dashlane और Nokia की पसंद शामिल हैं। ज्यादातर यूरोपीय बाजार पर ध्यान केंद्रित करने के बाद, टीम अब अमेरिकी बाजार में विस्तार करने पर काम कर रही है, जहां अब लगभग 100 ग्राहक हैं। इसका मतलब यह है कि अमेरिकी कंपनियों की भर्ती के तरीके और कैसे कर्मचारियों को नौकरियों के बीच स्थानांतरित किया जाता है, जो देशों के बीच काफी बदल जाता है। चोय ने उल्लेख किया कि टीम संभवतः अपने रोडमैप पर ध्यान केंद्रित करेगी, जो आगे जा रहे हैं और फिर समय के साथ उन नवाचारों को यूरोप में लाएंगे।

Leave a Comment